Что требовалось
Разрозненные SEO-инструменты создают повторяющуюся работу: выбрать проект, найти его данные, открыть мониторинг и подготовить отчёт. Нужны единые привязки и понятные роли инструментов.
Собственный продукт · Python + FastAPI
SEOcortex: рабочая среда для SEO-данных и контроля
Объединил инструменты сбора данных, мониторинга и подготовки отчётов в одной оболочке. Пользователь работает с проектом и задачей, а не ищет нужный сервис среди отдельных окон.
Задача и решение
Как построил работу
Создал FastAPI-оболочку с реестром проектов и отдельными модулями. Сбор, мониторинг и отчётность сохраняют собственную логику, а оболочка связывает их и управляет запуском.
Как проходит процесс
1. Проект и источники
2. Сбор и мониторинг
3. Проверка данных
4. Подготовка отчёта
5. Работа специалиста
Что реализовано
Реестр и привязки
Проект связан с нужными инструментами и источниками. Привязка конкретного хоста отделена от корневого домена, чтобы данные поддомена не попадали в другой проект.
Мониторинг и история
Подготовлена синхронизация sitemap с мониторингом. При неполной загрузке список не сокращается автоматически; история и вручную отмеченные страницы сохраняются.
Отчётность по ролям
Разделы интерфейса отражают задачи: Метрика и поиск, пакет отчёта, готовность. Добавлена подготовка данных Метрики, Яндекс.Вебмастера и Google Search Console.
Производительность и эксплуатация
Инструменты открываются по необходимости; кэширование уменьшает повторную загрузку данных. В журнале 08.10.2026 зафиксированы тесты и браузерная проверка работающего локального сервиса.
Результат и статус
Создана работающая локальная среда, которая объединяет разные процессы в одном интерфейсе. Это пример разработки внутреннего продукта с реестром, модульной архитектурой, историей и эксплуатационными проверками.
Статус проекта
Собственный продукт, работающий локально. Последние изменения и проверки зафиксированы 08.10.2026. Удалённая публикация этих изменений не выполнялась.
Границы результата
Полный итоговый пакет с тремя источниками ещё не принят на живом прогоне. Доступность отдельных источников зависит от прав и свежести данных. Локальные замеры скорости не выдаются за нагрузочный SLA или гарантированную экономию времени.
На чём основан кейс
Сверены актуальный docs/AI_CONTEXT.md, структура оболочки и журналы проверок. Закрытые данные клиентских проектов и доступы к API не раскрываются.
Описание фиксирует состояние по указанным материалам и датам. Технический результат отделён от коммерческого эффекта; рост продаж и экономия времени без замеров не заявляются.
Обсудим процесс вашей команды
Что вы переносите вручную, где теряются данные и какие системы уже используются? Разберём сценарий и определим первый этап с проверяемым результатом.